营收17.51亿元，同比增长12.4%，来自AI制造业的营收增速24.1%；毛利额5.88亿元，同比增长16.1%；毛利率连续3年提升，经调整净亏损率8.8%，连续6年收窄；经营现金流同比改善40.7%……

  这是“AI＋制造”第一股创新奇智2023年的成绩单，从中能够正常的看到：在过去的一年，保持了营收与毛利率的双双持续稳健增长，表明其技术、方案和模式已经基本得到了验证，公司发展进入到场景复制扩张、运营效率持续优势的新阶段，正朝着实现独立造血、成功上岸的方向稳健前进。

  从政策与产业端来看，新质生产力已经被中央定性为推动产业转型升级、实现经济高水平质量的发展目标的关键力量。工信部也指出，加快推进以大模型为代表的AI赋能制造业发展。作为国内最早一批投入AI赋能制造业的人工智能科技公司，创新奇智有望成为新质生产力有关政策的主要受益者之一。

  从技术与场景端来看，工业制造领域的AI与数字化技术的渗透深度未来存在很大的提升空间。工业大模型的出现，有望成为打开“AI＋制造”场景爆发的钥匙，创新奇智在这方面的先发优势，将为其长期稳健发展注入强大的动力，成为推动其持续成长的重要杠杆。

  根据创新奇智刚刚披露的2023年业绩报告，在过去的这一年里，创新奇智保持了高水平质量的发展。营业收入达17.51亿元，同比增长12.4%。毛利额达5.88亿元，同比增长16.1%；毛利率相较去年同期提高1个百分点，经调整净亏损1.54亿，经调整净亏损率持续缩窄至8.8%。

  另外值得一提的变化是，随企业营收规模扩大的同时，创新奇智的毛利率已连续3年稳步提升，意味着公司在交付效率、管控优化、定价权、标准化产品及解决方案以及平台技术资产等方面取得了持续进展。

  虽然收入增速较往年会降低，公司管理层表示是因为对某些领域的大项目进行了主动收缩，主动削减了高回款风险、长账期的垫资项目。这种战略性降速直接反映在公司的现金流上。2023年创新奇智经营活动现金流量净额为-1.74亿元，同比改善40.7%。截止至2023年底，创新奇智账面资金13.45亿，不仅为其稳健运营提供了保障，也为公司的未来发展奠定了坚实的基础。

  对于成长型企业而言，确保现金流的充裕性往往比单纯追求业绩的迅速增加更重要。尽管短期内可能面临账面亏损的情况，但只要现金流状况持续好转，这便意味着公司的业务模式得到了市场的验证，且市场需求是真实存在的。随企业规模的逐步扩大以及运营效率的不断的提高，公司终将实现从亏损到盈利的良性转变。

  在基本盘方面，2023年创新奇智更加聚焦“AI+制造”，期内“AI+制造”业务板块收入达到11.76亿元，同比增长24.1%，占整体营收的比例达到67.1%，同比大幅度的提高6.1个百分点。客户总数较2022 年大幅度增长36%，达到397 家，优质客户81 家，优质客户收入占比81.5%。

  2023年初ChatGPT的火爆直接确定了AI领域大模型的主导地位，促使国内AI参与者都在积极调整自身的战略布局，并投身于大模型商业化落地尝试。在大模型时代，行业know-how的积累依然是稀缺能力，专门面向工业制造领域的AI大模型，更是市场上的稀缺品。近期，创新奇智在工业大模型领域取得了显著成就，其在SuperCLUE工业大模型基准评测中位列国内第一，并荣膺卓越领导者象限，充分展示了其在该领域的领先实力。

  创新奇智依托自身多年扎根“AI+制造”的经验，于2023年4月推出“奇智孔明”AIGC引擎（AInnoGC），2023下半年发布工业大模型AInno-15B，以及生成式企业私域数据分析应用ChatBI、生成式企业私域知识问答ChatDoc、生成式工业机器人调度ChatRobot。2024年3月，升级发布支持更多模态的750亿参数工业大模型，并发布生成式企业私域视觉洞察应用ChatVision、生成式辅助工业设计应用ChatCAD。

  创新奇智副总裁高凌燕表示：“技术的革新以大模型技术为突破点，出现了大量文生图、文生视频的应用。创新奇智的策略是以多模态工业大模型为核心，以落地应用为锚点，全方面提升底层算法、模型优化、平台工程及实际应用场景的落地能力，构建一套既自主可控又处于行业前沿的工业大模型技术与产品体系。”

  值得指出的是，比肩Text-to-Text、Text-to-Image、Text-to-Video等技术的应用，创新奇智率先将工业大模型技术引入工业设计领域，推出了自主可控的Text-to-CAD类应用——ChatCAD生成式辅助工业设计。通过简单的对话问答形式，ChatCAD能够迅速理解设计师的意图，并生成符合标准要求的工业设计图。这不仅极大地提升了工业设计的效率和质量，更推动了大模型技术在工业生产上游的广泛应用，为加速中国工业软件国产化生态注入了新的活力。

  在同为资本创始人兼CEO周伟看来，基础大模型更加需要耐心和技术信仰的加持，而中国的市场特点决定了以创新奇智为代表的垂类大模型，依托丰富的行业知识积累，有望更快地实现商业化落地。

  2024 年政府工作报告在打造“新质生产力”相关计划中明确提及，“实施制造业技术改造升级工程，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型”；强调深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。

  目前市场主要观点认为，改造提升传统产业、发展壮大新兴起的产业、积极培育未来产业是践行新质生产力的三个主要抓手。从主营业务属性和未来战略定位来看，创智奇智实际是帮助制造业提升效率和实现转变发展方式与经济转型的“新质生产力”推动者。 政策加持之外，更有广阔的市场渗透空间。据IDC预测，到2026年，中国500强企业将把30%以上的核心IT支出用于AI，从而使产品创新和流程改进的速度达到两位数的增长。另据中国信通院数据，从2022至2032年工业AI市场规模将以46%的年均复合增长率高速成长。

  设想一下传统制造业升级的终极场景是什么？终极的制造业将重塑生产的本质和过程，形成以数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导为特征的制造业新体系。透过未来看现在，今天所见到的每一个碎片化场景都将通过数字化、集成系统，由“工业大模型”这个大脑来做处理，从而完成从管理、设计、生产、销售、运营各环节的智能化和结构化。

  例如，创新奇智在汽车装备领域推出的一种以工业为载体、和人工智能为支撑的智能自动化解决方案，为工业配备了先进的传感器，能够与云端的工业大模型相连，利用分析和机器学习算法，不仅优化生产流程、预测设备故障，还能通过实时监控和数据分析自主学习和适应，自动调整生产策略。同时能实施跨部门数据共享策略，确保了产品质量的全程可追溯性，实现了在质量控制、成本节约及生产效率等多方面的显著提升。

  德国法勒（VAHLE）中国总经理兼APAC地区市场负责人王丽青认为，传统的生产制造型企业要改变旧思维，拥抱AI持续创新。“近来，我们正在和创新奇智一起探索大模型在工业制造领域的预防性维护应用。我们通过传感技术收取信号，然后提供给数据库做分析，对设备的运作时的状态、参数做多元化的分析和干预，实现在产品或设备发生隐形故障之前，就可以通过大模型的分析提前预知，减少故障率，防止意外发生。未来我们还会和创新奇智共同将工业大模型产品在自动化领域实现落地。”王丽青表示。

  万亿级别的传统产业升级，将为创新奇智这样的AI+制造企业创造强劲的持续增长潜力。AI大模型的诞生大幅度的降低了技术应用的难度，并明显提升了AI的泛化能力，推动了创新应用产品和解决方案的发展。我们有理由相信，随着大模型市场逐渐走向有序与落地，工业制造在生成式AI的驱动下将产生更多地智能化、数字化创新场景，迸发出强大的生命力。