商业街承载着一个城市居民日常户外购物、交流等活动，由餐饮、购物、休闲娱乐等多个业态共同组成，在城市公共空间具有无法替代的作用。针对每个商业街业态功能构成具有的差异性，文章选取唐山市新街步行街以及明珠商业步行街作为实际案例进行研究，基于商业街中的POI（Point of Interest）数据，对影响商业街业态功能构成的影响因素做多元化的分析并作具体阐释说明。

  商业街是城市消费的聚集地和承载者，在城市中扮演着重要的角色，是向城市居民以及外来人员展示城市经济、历史、文化等多方面的窗口，常常被视为城市对外的又一名片。而其中，商业街的业态功能又是组成商业街的基本元素。根据《城市用地分类与规划建设用地标准》（GB50137-2011），我国对商业服务用地分做以下划分（表1）。

  根据图表中的内容将商业服务设施归纳为餐饮服务、购物服务、生活服务、体育休闲服务、住宿服务、金融保险服务、医疗保健服务、公司企业、科教文化服务九大类。

  商业街作为城市发展中必然存在的公共空间，随国家“城市更新”行动的实施和人口迁移等因素的影响，使得商业街的业态功能构成在某些特定的程度上发生了转变。考虑到商业街知名度以及研究数据可获得性等方面，选取唐山市新街步行街以及明珠商业步行街两条商业街为例，本文通过对这两条商业街商业业态构成进行客观阐述，并从居民收入水平、周边人口及业态构成、交通可达性三个方面做分析，对两条商业街商业业态构成的影响因素进行探讨，以期对国内商业街业态功能优化提供一些借鉴与参考。

  本文选取唐山市新街步行街和明珠商业步行街两条商业街（图1）的业态功能以及其服务范围内的业态功能作为研究对象，对影响商业街业态功能构成的因素做多元化的分析总结。唐山市新街步行街平面布局呈“L”型，全长约为700m；唐山市明珠商业步行街平面布局呈网格型。

  StreetMap）地图路网数据以及POI（Point of Interest）数据。路网数据来源于利用QGIS软件爬取OSM（OpenStreetMap）地图中唐山市新街步行街以及明珠商业步行街的道路、建筑等数据；POI数据基于百度地图（）信息进行爬取，以2021年10月为基准，对餐饮服务、购物服务等商业服务设施数据进行爬取。

  Map）地图中唐山市新街步行街以及明珠商业步行街的道路、建筑等数据，导入ArcGIS10.6将数据进行空间可视化，由于OSM（OpenStreetMap）地图本身坐标系就是WGS_84坐标系，因此可直接将已经转化坐标系的POI数据导入。将经过筛选的属于商业街内部的餐饮服务、购物服务、生活服务、体育休闲服务等业态功能的POI数据导入ArcGIS10.6中，统计出商业街内功能业态构成。之后本文在ArcGIS10.6中利用缓冲区分析来对商业街周边1km服务范围（以商业街中部为中心点确定范围）进行确定并筛选出该商业街周边功能业态的构成情况。

  根据《城市用地分类与规划建设用地标准》（GB50137-2011），我国对商业服务用地分类以及实地调研将商业街中存在的业态功能划分为9种类型，分别为餐饮服务、购物服务、生活服务、体育休闲服务、住宿服务、金融保险服务、医疗保健服务、公司企业、科教文化服务。在研究中分别对两条商业街中业态功能POI数据进行筛选并结合OSM地图数据在ArcGIS10.6进行可视化，得到两条商业街范围内各类业态的空间分布统计数据（表2），不同商业街的业态功能具有极大的差异性，餐饮服务、购物服务、生活服务三类业态功能占比较大。

  通过表2可以发现，新街步行街餐饮服务类POI数量占比最高，为57%，其次为购物服务类和生活服务类，POI数量分别占比30%和6%，这三类服务占比达93%，可以看出新街步行街是一条偏餐饮与购物服务类的商业街；明珠商业步行街购物服务类占比最高，为34%，其次为其次为生活服务类和餐饮服务类，POI数量分别占比23%和22%，这三类服务占比达79%，可以看出明珠商业步行街是一条偏购物与餐饮服务类的商业街。

  两条商业街虽然都是餐饮类、购物类以及生活类服务占主导，但不同的是，新街步行街餐饮类服务占比达到57%，占据绝对主导地位，但生活类服务占比较低；而在明珠商业步行街中餐饮类、购物类、生活类三种服务任意两种加起来占比都没超越57%，占比较为均衡。

  通过表2可知，两条商业街业态功能构成差异体现在餐饮服务、生活服务、医疗保健服务以及科教文化服务。商业街作为一条具有商业属性的街道，位于商业街内的商家在选择开设店铺种类时首先考虑的是盈利问题，因此盈利成为影响商业街业态功能构成的根本因素，而消费者作为商业街中的主体构成要素，是商业街盈利的根本来源，因此消费者数量、消费偏好等都影响着商业街业态功能构成，并且商业街周边范围内的业态构成在一定程度上对商业街业态功能构成也具有影响作用 [1] 。

  收入水平决定居民生活水平，直接影响居民消费能力、观念以及行为，同时居民可支配收入与消费总额是向同一方向变化的。通过上上参谋App对新街步行街以及明珠商业步行街周边1km范围（以商业街中心点为基点）的收入分布进行数据查询，通过与两条商业街业态功能数据研究对比来看（图2），发现两条商业街在8000～15000元、15000～20000元、20000～30000元、30000～50000元、50000元以上这几部分的收入分布差别不大，收入差异主要体现在3000元以下、3000～5000元、5000～8000元这三部分：3000元以下收入分布是明珠商业步行街占比高于新街步行街；在3000～5000元、5000～8000元这两部分收入分布是新街步行街占比高于明珠商业步行街。这说明，两条商业街在1km范围内的居民收入水平上，新街步行街所属略高于明珠商业步行街。

  而两条商业街业态功能构成差异主要体现在餐饮服务、生活服务、医疗保健服务以及科教文化服务，这四类业态功能根据消费行为可综合划分为休闲娱乐性消费以及生活必要性消费，在其中，餐饮服务作为休闲娱乐性消费正是需要较高的收入水平进行支撑，因此在商业街中，餐饮服务业态功能占比与周边居民收入水平呈正相关的关系，而生活服务、医疗保健服务以及科教文化服务作为日常生活性消费占比多，因此，居民收入水平较低，在商业街中多进行日常生活性消费。

  商业街的形成就是由于各种业态功能共同聚集而构成的，在街区周边1km范围内商业业态的总数在一定程度上代表了这一区域内商业的繁荣程度。在本次研究中，基于ArcGIS10.6软件首先对两条商业街周边1km范围（图3）进行界定，之后筛选该范围内餐饮服务、购物服务、生活服务、体育休闲服务等九类业态数量进行统计（表3）。

  通过表3可以发现，在整体上两条商业街业态功能数量总数相差不大，商业街内业态功能数量与周边1km范围内业态功能数量（除去商业街内）呈现一定的相关性，即各类业态功能在商业街内数量少，相对应的在周边范围内数量就多，因此两条商业街周边1km范围内各个业态数量相差不大。但也体现出一定差异性，即生活服务、医疗保健服务两类业态功能。

  生活服务一般包含美容美发店、干洗店、快递站点、中介机构、维修店等；医疗保健服务包含各类医院、诊所、药房等。无一例外，生活服务以及医疗保健服务包含的每一小类业态都对周边人口规模、居住人数有着大量要求，根据上上参谋App对两条商业街周边1km范围进行数据分析，包括周边涵盖住宅区、住宅区密度、人口规模、人口规模占比、居住人数做多元化的分析（表4）。

  通过表4可以发现，明珠商业步行街在周边1km范围内涵盖住宅区、住宅区密度、人口规模等各个方面都高于新街步行街，因此在商业业态规模相差不大的情况下，生活服务、医疗保健服务受到服务范围内人口规模以及居住人数的影响极大，人口数量与生活服务、医疗保健服务两类业态功能数量呈正相关。

  可达性高的区域在一定程度上对各类活动具有促进作用 [2] ，并且便利的交通可以为商业街提供充足的人流，是商业业态功能发展的必备条件之一。基于此，从机动车、公共交通两方面展开交通可达性对商业街业态功能构成的影响。

  机动车方面，新街步行街位于市中心地区，街道密度大，街道内部与城市周边主次干道联系性强，分别设有地上停车场和地下停车场，同时停车位置人流、车流互不干扰，人流、车流都较为通畅，在一定程度上对乘坐私家车的消费者具有较大吸引力；明珠商业步行街位于城市西南部，位置较偏，街道密度低，街道内部与城市周边主次干道联系性不高，仅有商业界内部诚誉购物中心入口一处停车位，且出入口未实现人车分流，同时在商业街内部与周边地区存在私家车乱停乱放的现象（图4），极易造成交通“停滞”，对商业街空间环境造成极大破坏，既阻碍交通，又影响消费者的消费欲望。

  公共交通方面，彭群洁在其硕士论文中提出步行优势的出行距离为0.8～1.5km之间 [3] ，因此本文通过上上参谋App分别对两条商业街周边1km范围内公共交通进行数据查询，发现新街步行街周边1km范围内具有公交站27个，公交线条；明珠商业步行街周边1km具有公交站28个，公交线条。在一定程度上，公交线路越多，代表其所经过的区域越广，运输量也随之增多，更能方便城市居民出行，为商业街提供充足的人流；反之，公交线路少则严重影响人员出行的便捷度，极易造成人流缺失的情况，使得商业街人员活动性降低。

  通过对比，餐饮业态受到交通可达性的影响是最为显著的，新街步行街餐饮业态占比57%，明显高于明珠商业步行街的22%，可以说人流量大的地区对餐饮业态具有重要的影响作用，可以在一定程度上使得餐饮业态集聚，进而餐饮业态选址应选择交通便捷、人流量大的地方。

  本次研究通过对两条商业街商业业态功能的POI数据为研究基础数据，对唐山市两个商业街案例的业态功能的影响因素进行分析总结，总结出商业街业态功能构成的影响因素，并提出以下商业街业态功能构成的优化建议。

  人性化构建商业街业态功能主要体现在三个方面，一是考虑到消费者的消费能力，即居民收入水平，通过对居民的消费水平及消费偏好进行综合考虑，满足居民消费者在商业街中作为主体构成要素的需要，并构建出多元、合理的商业街业态功能比例；二是充分考虑在商业街内不同空间中消费者的心理特征，商业街外部空间由休憩空间、路汇空间等多个部分共同构成，休憩空间消费者流动量小，消费者在此空间多是放松的心态，因此在周边可以布置休闲类和餐饮类的业态。路汇空间作为消费者进入商业街的必经之路，人流量较大，这就要求消费者在此空间不能长时间停留，以免造成交通拥堵，因此在此空间尽量设置可以快速吸引消费者进入店铺的业态功能，如购物服务；三是在构建业态功能配比以及布局时与空间环境优化相结合，将商业街各个业态功能通过添加景观设施、绿化等要素紧密结合，使得商业街整体空间联系更加紧密。

  交通的便捷程度在一定程度上是城市经济繁荣与否的重要表现之一，可以便捷、高效地促进人员流动，因此完善商业街周边的交通规划对商业街业态功能构建具有重要影响。围绕上文中对商业街交通可达性的分析，从停车设施与公共交通两个方面提出交通优化设施。

  （1）停车设施方面，规划设计停车场是解决机动车停车问题最直接的方法，但直接设置停车空间难免会对周边空间造成影响，因此，集约利用城市公共空间可以更好地缓解停车压力。例如，明珠商业步行街西边紧邻好人公园，这就可以将公园的生态空间设置生态停车场，并且将原有的单调、老化的空间场所进行优化升级，构建出高质量的城市空间。另外还可以结合较宽道路的边缘空间划分临时停车位，改善停车秩序所带来的压力。

  （2）公共交通方面，针对商业街公共交通线路少的问题，可以通过调查潜在客流以及公共交通所能承受的负荷压力并根据站点位置来进行线路的优化，此外，还可以根据客流需求调整站点位置，构建出高效便捷的公共交通体系。

  综上所述，商业街业态功能构成是在交通可达性、周边业态构成、居民收入水平等多种因素的影响作用下而形成的，并且这几种影响因素经过本文的POI数据分析以及与上上参谋App相结合的方法都经过了验证。通过ArcGIS10.6平台筛选出商业街内业态功能POI数据，得出商业街业态功能构成情况，并利用缓冲区分析再确定商业街服务半径为1km的服务范围并对范围内各类商业业态功能POI数据来进行筛选，从而对商业街周边业态功能构成及分布进行有效分析，并结合上上参谋App进而更好地分析商业街业态功能构成的影响因素，从而提出相应建议，为今后商业街业态功能更新改造设计提供前期分析与引导。

  [1]谭怡恬,赵学彬,谭立力.商业业态分化与城市商业空间结构的变迁——来自长沙的实证研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2011,26(03):53-59.

  [2]张灵珠,晴安蓝,崔敏榆,等.立体化超高密度亚热带城市的老年群体休憩用地使用偏好研究[J].国际城市规划,2020,35(01):36-46.

  [3]彭群洁.城市新区道路慢行交通系统规划研究[D].武汉理工大学,2013.

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